來源:輝豐股份 發(fā)布時間:2018-03-26 瀏覽次數(shù):9607 次
世界農(nóng)化網(wǎng)中文網(wǎng)報道: 據(jù)悉,研究人員開發(fā)了一款軟件,只要上傳農(nóng)作物葉子的照片,就可檢測出14種作物的26種疾病,識別準(zhǔn)確率達(dá)99%。近期舉行的四川省樂山市首屆國際人工智能(農(nóng)業(yè)科技)研討會上,美國通用人工智能協(xié)會主席、漢森機(jī)器人公司首席科學(xué)家本·戈策爾分享了人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究成果,并表示將在樂山開展農(nóng)作物病蟲害智能圖片識別工程等項目合作。
作為全球首位擁有公民身份的機(jī)器人——索菲亞的研發(fā)者之一,本·戈策爾一直致力于研究通用人工智能。此次他是以樂山西美農(nóng)業(yè)技術(shù)研究院首席科學(xué)家的身份首次亮相。
“如果拍攝的圖片不符合標(biāo)準(zhǔn),識別準(zhǔn)確率會從99%降到30%,甚至更低。”本·戈策爾說,要想讓超級大腦成為“醫(yī)生”,還要加強(qiáng)人工智能的通用化能力,讓其模仿人類大腦,多維度觀察學(xué)習(xí)作物病害特點從而進(jìn)行判斷。
此次研討會前,本·戈策爾在樂山實地考察了草莓大棚、茶場。他認(rèn)為更重要的是,利用人工智能將田間地頭的海量數(shù)據(jù)及時變成更有價值的信息,幫助農(nóng)民提高農(nóng)作物產(chǎn)出和效率,同時減少農(nóng)藥和化肥使用,保障農(nóng)作物生產(chǎn)安全。